MH/ MTI
2025. március 12. szerda. 21:27
A közlemény szerint a fenntartható mezőgazdaság iránti növekvő globális igény miatt pontos és hatékony módszerek szükségesek a terméshozam-értékeléshez és a betegségek felismeréséhez.
A búza a világ három legfontosabb élelmiszernövényének egyikeként különösen érzékeny a különböző stressztényezőkre. A búza stresszszintjeinek azonnali azonosítása és értékelése kulcsfontosságú a termesztése során a hatékony növényvédelmi stratégiák végrehajtásához.
A közlemény idézte a kutatást vezető Mucsi Lászlót, aki kifejtette, az egészséges és beteg növények, különös tekintettel őszi búzafajták és betegségeik spektrális tulajdonságuk (eltérő fényvisszaverési jellemzőik) alapján azonosíthatók a különböző képalkotó berendezések adatainak feldolgozásával.
A négy évig tartó projekt célja a fejlett módszerek alkalmazása a terméshozam-értékelésre, a növényi betegségek és a tápanyagszint felismerésére hiperspektrális képalkotó és mesterséges intelligencia technikákkal, laboratóriumi, szántóföldi, drónok hordozta és műholdas szenzorok integrálásával.
A kutatás legfontosabb eredménye lesz a sokdimenziós – több száz rétegből álló – adathalmazok gyors elemzése mély tanulási vagy gépi tanulási módszerekkel, annak érdekében, hogy a stresszhatások felismerése és az ezekre vonatkozó térbeli információk azonnal eljuthassanak a végfelhasználókhoz.
A kutatási program kiváló lehetőséget biztosít arra, hogy a szakemberek az alapkutatási eredményeikkel felkészüljenek a 2028-29-ben induló, az Európai Űrügynökség által koordinált, CHIME hiperspektrális műholdakon alapuló földmegfigyelési programra.
A projekt 120 millió forintos támogatást nyert az NKIFH Advanced kutatási pályázatán, amely célja, hogy a tudományterületükön nemzetközileg elismert szakembereket segítse témájuk továbbvitelében.
A pályázaton 96 kiemelkedő kutató nyert összesen mintegy 10 milliárd forint támogatást.
