A globális és hazai tapasztalatok azt mutatják, hogy az AI-projektek jelentős része megreked a kísérleti fázisban, vagy ami még rosszabb: láthatatlanul égeti a vállalat erőforrásait, miközben nem hoz üzleti értéket – hívja fel a figyelmet Laczkó Gábor, a Stylers Group alapító tulajdonosa, AI-stratégiai tanácsadója. Amellett, hogy pénzügyileg csak a projektek 5 százaléka térül meg, ennek a megtérülésnek a háromnegyede az AI-fejlesztéseket megvalósító cégek 20 százalékánál koncentrálódik.

„Azok a szervezetek, amelyek kiforrott AI-stratégia mentén építkeznek, akár kétszer nagyobb arányban képesek sikeres projekteket megvalósítani, mint azok, amelyek ad hoc módon vezetnek be megoldásokat, nem terjesztik ki az egész szervezetre a fejlesztéseket és nem vonják be a munkavállalókat már az első lépésektől kezdve” – magyarázza Laczkó Gábor.

A szakértő szerint a legtöbb vállalat ott hibázik, hogy az AI-t csupán egy újabb eszközként kezeli, nem pedig működési képességként. Egy pilot projektet viszonylag könnyű elindítani, de valódi üzleti hatást csak akkor lehet elérni, ha az AI beépül a napi döntésekbe és folyamatokba is. Laczkó Gábor úgy látja, az AI ma már nem technológiai kérdés, hanem szervezeti képesség, és a következő évek nyertesei azok a cégek lesznek, amelyek nemcsak alkalmazzák, hanem működésük szerves részévé is teszik az AI-t.

Hol csúsznak el a vállalatok?

A Stylers társalapítója szerint a vállalatok többsége stratégia nélkül vág bele az AI-fejlesztésekbe, nem a valóban releváns üzleti problémákra alkalmazza az eszközöket, és a munkavállalókat sem készíti fel a szükséges szemléletváltásra – így az ígéretes kezdeményezések gyakran nem jutnak el a valódi értékteremtésig.

A Stylers Group szakértői egy gyakorlati szemléletű, ingyenes e-bookban mutatják be, melyek azok a leggyakoribb csapdák, amelyek mentén a cégek észrevétlenül égetik a költségvetésüket, és milyen lépésekkel kerülhetők el ezek. A kiadvány öt visszatérő, rendszerszintű hibát azonosít, amelyek alapvetően akadályozzák az AI üzleti hasznosulását.

Elakadás chatszinten – a kognitív workflow hiánya

Sok szervezet az AI-használatát az egyszerű promptolás szintjén ragadja meg, például szövegírásra vagy gyors válaszok generálására. Bár ezek hasznosak lehetnek, önmagukban nem teremtenek üzleti értéket. A valódi előrelépéshez az AI-t strukturált, több lépésből álló folyamatokba kell beépíteni, ahol komplex feladatokat támogat, nem csak egy-egy kérdésre ad választ.

A mindset-gát – „az AI majd megcsinálja helyettem”

Gyakori tévhit, hogy az AI önállóan képes megoldani üzleti problémákat. Ez a hozzáállás passzív használathoz vezet, ahol a felhasználók nem fejlesztik ki a hatékony együttműködéshez szükséges készségeket. A sikeres alkalmazás ezzel szemben aktív, tudatos használatot igényel, ahol az ember és a technológia kiegészítik egymást.

A „siló-AI” – amikor a szervezeti egységek nem kommunikálnak

Sok vállalatnál az AI-eszközök elszigetelten, különböző részlegeken jelennek meg: ez párhuzamos fejlesztésekhez, duplikációhoz és széttöredezett tudáshoz vezet. Az igazi érték akkor keletkezik, ha az AI-megoldások szervezeti szinten összehangoltan működnek és támogatják a különböző vállalati területek közötti együttműködést.

A „shadow AI” kockázata – hazárdjáték a vállalatnak

Az alkalmazottak gyakran saját eszközökkel, nem kontrollált módon kezdenek AI-t használni a munkájuk során. Ez rövid távon növelheti a hatékonyságot, hosszabb távon azonban komoly adatbiztonsági és megfelelőségi kockázatokat jelenthet. A vállalatoknak ezért nem tiltaniuk, hanem szabályozott keretek közé kell terelniük az AI-használatot.

Az AI-transzformáció félreértelmezése – nem csak technológiai projekt

Az egyik leggyakoribb hiba, hogy az AI bevezetését tisztán IT-projektként kezelik. Valójában azonban ez szervezeti átalakulást igényel, amely érinti a folyamatokat, a döntéshozatalt és a vállalati kultúrát is. Azok a cégek, amelyek ezt felismerik, sokkal nagyobb eséllyel képesek valódi üzleti értéket teremteni.

Egy onboardingot támogató AI-asszisztens például nem csökkenti érdemben a terhelést, ha nem naprakész belső anyagokra épül és nincs beillesztve a meglévő betanulási folyamatba, míg egy jól kialakított megoldás rövid idő alatt is kézzelfogható hatékonyságnövekedést hozhat.

A Stylers Group ingyenes e-bookja ezekre a kihívásokra reflektálva igyekszik bemutatni, hogyan lehet az AI-t a kísérleti szintről valódi üzleti értéket teremtő eszközzé fejleszteni. Készítői szerint a kiadvány célja, hogy segítsen a vállalatoknak elkerülni a leggyakoribb csapdákat és tudatosabban építeni AI-stratégiájukat.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.