A wifiről a legtöbb embernek az internetezés jut eszébe, pedig több tanulmány is bizonyítja, hogy nem árt másként is gondolni rá. Nemrég például olasz kutatók álltak elő egy megoldással, ami a wifi-jelet használva lényegében bárkit képes azonosítani, ami minimum adatvédelmi problémákat vet fel. Most pedig a Kaliforniai Egyetem mérnökei mutatták meg, hogy érdemes más szemmel is nézni a vezeték nélküli technológiát.
A tudósok kifejlesztettek egy rendszert, ami képes a hétköznapi vezeték nélküli jeleket az orvostudomány szolgálatába állítani . A koncepció azt mutatja, hogy az egyszerű, hétköznapi wifi-adapterek klinikai szintű pontossággal képesek mérni a pulzusszámot anélkül, hogy okosórára, mellkaspántra vagy a kórházakban használt monitorra lenne szükség.
A Pulse-Fi nevű technológia olyan olcsó hardvereket használ, amelyek már megtalálhatók otthonokban és munkahelyeken. A szakemberek megoldása a gépi tanulás segítségével a jeleken végbemenő apró változások segítségével érzékelték a szívverést, mindezt úgy, hogy sikerült kiszűrniük a háttérzajt, például a mozgás vagy a környezet interferenciáit.
A kutatók 118 résztvevőn tesztelték a rendszert, és a hagyományos orvosi berendezésekkel kapott eredményekkel majdnem megegyező eredményeket kaptak. Mindössze öt másodpercnyi jelfeldolgozás után a Pulse-Fi a pulzusszámot percenként fél ütésnyi hibahatárral mérte. A hosszabb monitorozás tovább javította a pontosságot, függetlenül attól, hogy a résztvevők ültek, álltak, feküdtek vagy sétáltak. Az eredményekről az IEEE Xplore-ban számoltak be.
https://hvg.hu/tudomany/20250818_wifi8-szabvany-halozat-internet-stabilitas
A pulzusszám az egészség egyik legalapvetőbb mérőszáma, amely a stressz, a hidratáltság és a fittség mértékében változik. A monitorozásához jellemzően valamilyen orvosi eszközre, vagy viselhető készülékre van szükség, vagyis a vezeték nélküli mérés – egyelőre – még nem lehetséges. A Pulse-Fi egy olyan jövőt sugall, ahol a WiFi routerek egészségügyi eszközként is működhetnek.
Amikor a wifi-jel valamilyen fizikai akadályba – nevezetesen az emberi testbe – ütközik, akkor egy része elnyelődik, a másik része pedig szétszóródik róla. A szívverés finom, de kimutatható változásokat okoz ezekben a jelekben. A Pulse-Fi algoritmusai megtanulták felismerni ezeket az eltéréseket a standard pulzoximéterekkel gyűjtött, valós adatokon alapuló betanítás segítségével.
A csapat a vizsgálat során kifejezetten ügyelt rá, hogy olcsó eszközökkel dolgozzon. A felhasznált ESP32 chip ára 5–10 dollár (1600–3300 forint) között mozog, a szintén felhasznált Raspberry Pi pedig 30 dollárba (kb. 10 ezer forint) került. A rendszer még ezekkel az olcsó eszközökkel is viszonylag pontosnak bizonyult, így a kereskedelmi forgalomban kapható routerek minden bizonnyal még pontosabb eredményt tudnának adni.
A csapat már dolgozik a rendszer kibővítésén, amely így a légzésszám követésére is alkalmas lehet, így olyan állapotokat lehetne diagnosztizálni, mint az alvási apnoe.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
Írta a hvg.hu
